به گزارش واØد ارتباطات Ùˆ اطلاع رسانی پژوهشگاه Ùرهنگ Ùˆ هنر،
مهندس Øامد نقویان -Â
هوش مصنوعی اگر با مسئولیت پذیری استÙاده شود ØŒ این Ùرصت را دارد Ú©Ù‡ به وعده خود در زمینه دستیابی به آنچه در مراقبت های بهداشتی هد٠های چهارگانه Ù…ÛŒ نامیم عمل کند: نتایج بهتر سلامتی ØŒ تجربیات بهتر بیمار Ùˆ تجارب بهتر مراقبتی Ú©Ù‡ همه با هزینه کمتر انجام Ù…ÛŒ شود. هوش مصنوعی را به عنوان جایگزین Ùیزیکی انسان در تØویل Ùˆ اداره مراقبت های بهداشتی نمی دانند. در عوض ØŒ آنها آن را ابزاری Ù…Ùید برای متخصصان بسیار آموزش دیده Ù…ÛŒ دانند Ú©Ù‡ به آنها Ú©Ù…Ú© Ù…ÛŒ کند کار خود را با کارآیی بهتر Ùˆ موثرتر انجام دهند.
هنگامی Ú©Ù‡ هوش مصنوعی به طور مناسب آموزش دیده Ùˆ به کار گرÙته شود ØŒ مزایای آن در مراقبت های بالینی مشخص است. توانایی آن برای تجزیه Ùˆ تØلیل سریع داده های بسیار بیشتر از آنچه Ú©Ù‡ از نظر انسانی امکان پذیر است ØŒ Ù…ÛŒ تواند به چندین روش Ú©Ù…Ú© کند ØŒ از ساده کردن برنامه زمان بندی برای تعیین ناهنجاری ها در مطالعات تصویربرداری پزشکی تا تأمین انرژی ابزارهای دیجیتال تریاژ. اما قابلیت های مجهز به هوش مصنوعی همچنین Ù…ÛŒ توانند بسیاری از مشکلاتی Ú©Ù‡ مرتبط با سیستم بهداشتی ما است را کاهش دهند.
به عنوان مثال ØŒ هوش مصنوعی Ù…ÛŒ تواند اسناد پزشکی را بررسی کند Ùˆ به بهبود وضعیت بازپرداخت ویزیت بیمارستان Ú©Ù…Ú© کند Ùˆ باعث بهبود کارایی شود. این Ù…ÛŒ تواند کلاهبرداری Ùˆ سو استÙاده اØتمالی در ادعاهای پزشکی یا داروسازی را ریشه Ú©Ù† کند Ùˆ هزینه های غیر ضروری را کاهش دهد. همچنین Ù…ÛŒ تواند به ما Ú©Ù…Ú© کند تا کاندیداهای اØتمالی جدید دارویی را کاهش دهیم ØŒ ضمن اینکه از هزینه های آزمایش های ناموÙÙ‚ جلوگیری کنیم Ùˆ دسترسی سریع تری به روش های درمانی جدید ایجاد کنیم.
پتانسیل هوش مصنوعی ظاهراً بی پایان است ØŒ Ú©Ù‡ هم منعکس کننده موارد استÙاده رو به رشد خود Ùناوری است Ùˆ هم این واقعیت Ú©Ù‡ ما در سیستم های بهداشتی بسیاری از سیستم ها را داریم Ú©Ù‡ باید Ø§ØµÙ„Ø§Ø ÛŒØ§ بهبود یابند. خبر خوب این است Ú©Ù‡ ما Ùراتر از هیاهوی تبلیغاتی Øرکت کرده ایم - این مزایا هر روز بیشتر Ùˆ بیشتر درک Ù…ÛŒ شوند.
رهبرانی از تمام بخشهای مراقبت های بهداشتی بیان می کنند که تزریق هوش مصنوعی به مشاغل آنها گامی اساسی در جهت دستیابی به اهدا٠استراتژیک سازمان آنها است. آنها اطمینان دارند که این سرمایه گذاری ها از نظر مالی و مراقبت از بیمار بسیار ارزشمند است.
 مراقبت های بهداشتی برای اطمینان از عدم تداوم نابرابری در هوش مصنوعی ØŒ دو کار انجام Ù…ÛŒ دهند. اول ØŒ تیم های آنها از داده های تعیین کننده های اجتماعی سلامت استÙاده Ù…ÛŒ کنند تا دیدگاهی در مورد مکان Ùˆ Ù†Øوه زندگی ØŒ کار ØŒ یادگیری Ùˆ سرگرمی مردم Ùراهم کنند. این امر به Ú©Ù…Ú© کند تا عوامل پیچیده ای را Ú©Ù‡ بر نتایج سلامتی تأثیر دارند ØŒ شناسایی کنند.
دوم ØŒ هر زمان ممکن است ØŒ آنها در Øال ساخت رابط های قابل ØªÙˆØ¶ÛŒØ (به عنوان مثال ØŒ رابط های مکالمه کاربر) در سیستم عامل های خود باشند تا بهتر درک کنند Ú©Ù‡ Ú†Ù‡ چیزی در خروجی تأثیرگذار است. Ø´ÙاÙیت بیشتر Ù…ÛŒ تواند به متخصصان انسانی Ú©Ù…Ú© کند تا اطمینان Øاصل کنند Ú©Ù‡ این مدل سهواً گروه یا جغراÙیایی را نسبت به گروه دیگر ØªØ±Ø¬ÛŒØ Ù†Ù…ÛŒ دهد.
با ارائه اطلاعات کامل تر به الگوریتم های هوش مصنوعی خود Ùˆ اÙزودن توضیØات ØŒ مدیران مراقبت های بهداشتی امیدوارند Ú©Ù‡ از سوگیری جلوگیری کرده Ùˆ با آنها مقابله کنند. در سازمان های مراقبت های بهداشتی Ú©Ù‡ یا از هوش مصنوعی استÙاده Ù…ÛŒ کنند Ùˆ یا برنامه ریزی برای آن ØŒ تقریباً مورد نظر (96Ùª) هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مهم برای Ú©Ù…Ú© به دستیابی به عدالت بهداشتی درک Ù…ÛŒ کنند.
برای Ù¾ÛŒ بردن به مزایای هوش مصنوعی به روشی عادلانه Ùˆ پایدار ØŒ داده های کامل Ùˆ Ø´ÙاÙیت تنها بخشی از راه ØÙ„ است. استÙاده مسئولانه از تجزیه Ùˆ تØلیل پیشرÙته مستلزم آگاهی از نقاط قوت Ùˆ Ù…Øدودیت داده ها ØŒ روش هوش مصنوعی Ùˆ استÙاده از نتایج آن است. هیچ مجموعه داده ای کامل نیست ØŒ به ویژه هنگامی Ú©Ù‡ صØبت از جمعیت اقلیت Ù…ÛŒ شود ØŒ Ú©Ù‡ از نظر تاریخی در انواع داده های گسترده در دسترس نیستند. داده ها انعکاس تمایلات رخ داده در دنیای واقعی است ØŒ اما ما Ù…ÛŒ توانیم از Ùناوری برای غلبه بر آنها استÙاده کنیم.در صنعتی كه هد٠آن ارائه مراقبت Ùˆ Øمایت از سلامتی برای اÙراد واقعی است. درک بهتر نابرابری ها Ùˆ ارتباط آنها با سلامتی اولین قدم در جهت رÙع این مشکلات است.
همانطور Ú©Ù‡ راه ØÙ„ های مجهز به هوش مصنوعی Ù…ÛŒ توانند به تجارب کارآمدتر ØŒ کاربر پسند Ùˆ نتایج بهتر سلامتی منجر شوند ØŒ همچنین Ù…ÛŒ توانند یک سیستم عادلانه تر تولید کنند. امروزه ØŒ متخصصان بهداشت عمومی از سیستم های یادگیری ماشین برای Ú©Ù…Ú© به رÙع موانع مراقبت در جوامع Ú©Ù… بهره استÙاده Ù…ÛŒ کنند.
سیستم عامل های هماهنگی مراقبت از هوش مصنوعی بدون توجه به کد پستی که در آن زندگی می کنند ، تیم های مدیریت مراقبت را در برنامه های بهداشتی و سیستم های بهداشتی در مورد بیماران و جمعیت نیازمند هشدار می دهند.
برنامه های بهداشت دیجیتال در تلÙÙ† های هوشمند - Ú©Ù‡ در بین جوامع Ú©Ù… درآمد همه گیر شده است - با برنامه ها Ùˆ خدمات مورد نیاز اÙراد را بهم متصل Ù…ÛŒ کند. این برنامه ها برای Ú©Ù…Ú© به آنها در بهبود رÙتار Ùˆ سلامتی خود ØŒ نکاتی را ارائه Ù…ÛŒ دهند.
این راه ØÙ„ هایی Ú©Ù‡ از هوش مصنوعی برای ایجاد راهی برای دستیابی به برابری سلامت استÙاده Ù…ÛŒ کنند ØŒ تنها چند نمونه از چگونگی ارائه هوش مصنوعی برای رهبران مراقبت های بهداشتی است. با Ø´ÙاÙیت هوش مصنوعی ØŒ Ùراگیرتر شدن داده ها ØŒ Ùˆ با تصمیم گیری بیشتر تصمیم گیرندگان برای رÙع Ù…Øدودیت های Ùناوری ØŒ پیگیری اهدا٠چهارگانه مراقبت های بهداشتی همچنان شتاب خواهد گرÙت. این به معنای عملکرد بهتر برای سازمان ها در بخش مراقبت های بهداشتی Ùˆ نتایج بهتر برای همه ما است.Â